Электронная коммерция · Искусственный интеллект
База знаний, из которой ИИ отвечает по фактам
Собираем разрозненные документы и инструкции, настраиваем поиск по смыслу, цитирование источников, права и регулярное обновление.
Для какой бизнес-задачи
Компаниям с большим архивом документов, регламентов, каталогов, FAQ и внутренней экспертизы.
Что входит
✓Инвентаризация источников
✓Очистка и структура
✓Загрузка документов
✓Семантический поиск
✓RAG и ссылки на источники
✓Роли и права
✓Версии и обновления
✓Тестовый набор вопросов
Как строится работа
- 01
Инвентаризация
Определяем владельцев, форматы, актуальность и доступы.
- 02
Подготовка
Очищаем, делим и снабжаем материалы метаданными.
- 03
Поиск
Настраиваем индексацию, RAG и отображение источников.
- 04
Оценка
Проверяем ответы, пробелы, устаревание и права.
Что потребуется от вас
→Документы и каталоги
→Владельцы знаний
→Матрица доступа
→Контрольные вопросы
Практический результатБаза знаний проектируется как управляемый продукт, а не как разовая загрузка файлов.
Проектная рамкаRAG снижает риск выдуманных ответов, но не исключает его; источники и оценка остаются обязательными.
Следующий шаг
Расскажите о продукте и задаче
Уточним требования, риски и предложим первый этап.